当你打开一个电商App的时候，如果最近比较关注化妆品，那么一化妆品会在页面显著位置推荐给你，而如果你对某品牌的服装感兴趣，那么出现在这一位置的就会是该品牌的服装

  “在人工智能技术的助推下，现在京东商城App已能做到千人千面。”近日，在接受《中国科学报》采访时，京东首席技术官桂创华告诉记者。

  当下，以AI（AI）应用为代表的新零售产业正进入增长的上升通道，未来两年也将保持较快的增速。市场调查与研究机构艾瑞发布的报告数据显示，2018年我国主要零售企业数字化建设的投入为285.1亿元，其中AI投入约为9亿元，占比3.15%。据预测，到2022年这一数字将突破700亿元，而AI投入将超过178亿元，占比达25%。

  AI技术何以成为零售企业竞相发力的战略核心？它又是怎样改变传统零售行业面貌的？桂创华以英特尔助力京东打造的AI重塑商品图片系统为例，阐释了人工智能渗透零售行业后所带来的变化。

  “当打开京东App的时候，最先吸引我们注意的就是页面的Banner图，即挂在网页最醒目位置的广告横幅。”桂创华和记者说，以前这个Banner图是由设计师设计的，每个人打开页面时看到的图片都一样。而京东却利用人工智能技术让机器来替代设计师进行设计，让每一个人看到的广告图片都是他所感兴趣的。

  对于其中的技术挑战，桂创华表示，第一步就是“智能抠图”，即把有背景的图片变成透明的底图，然后才可以做Banner图的设计。

  “以前，大家都是用PhotoShop来做这件事情，完成一张图片的处理需要两分钟以上。而现在我们通过机器学习算法，在不到100毫秒的时间里就能够实现这一任务，而且能达到头发丝级别的精细程度。”

  而实现这一目标，桂创华坦言不太容易。自动生成Banner图是一个很复杂的过程，将包括图像识别、智能抠图、智能排版等在内的多元计算机视觉算法综合应用，实现多个图像元素的智能组合，进行图像实时合成，还有极致的性能。“最初，我们做了很多上层应用软件的优化，但优化到100毫秒就优化不下去了，再往下就涉及到基础库的优化了。随后，我们和英特尔公司紧密合作，利用英特尔在软件库、ICC编译器及IPP图像库等图片和多媒体处理方面的技术积累做了很多优化工作。”

  此外，对于京东、阿里巴巴、苏宁等零售企业而言，怎么样做“山寨识别”也是很重要的一项任务。桂创华和记者说，利用图像识别技术，他们能够对100多个品牌商标进行仔细的检测，特别是耐克、阿迪达斯等这些经常被“山寨”的品牌，“假如发现可疑的，我们就立刻揪出来。”此外，他们也会对商品详情页的文字进行识别，比如有些商家在商品详情页的图片上宣传了香奈儿，而它却没有卖香奈儿的资格，就会被认为是违规。“所以山寨识别运用了综合性的技术，既包括文本识别，也包括图像识别。”桂创华说。

  他告诉记者，为了在不影响质量的情况下提升山寨检测的性能，京东商城应用了英特尔今年4月发布的第二代至强可扩展处理器。该处理器所具备的Deep Learning Boost深度学习加速库技术，在山寨识别这一场景中极大提升了检测的性能。

  人工智能技术在助力精准服务的同时，会不会泄露公众的隐私？对此，桂创华说：“京东对数据保护的要求极为严格，都是利用脱敏的数据构建模型机器去运行，工程师也不直接接触用户隐私数据。”

  据悉，马上就要来临的“双十一”活动中，除了Banner图自动生成、山寨识别等技术外，京东还将推出“视频生成”技术。仅需商家提供原始素材，京东就会利用机器学习方法自动为其生成含丰富转场效果、高品质音乐的视频。“以前制作这样一个短视频，常常要花几天的时间，支付几百块钱。”桂创华说。